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「生成AIとデータサイエンスで、あなたのEC売上を最大化しませんか?」
EC業界でも様々な箇所で生成AIやデータの活用が進んでいます。
多くのEC事業者の方も活用を進めているなかで、いまいち活用しきれていない方が多いのも事実です。
今後のEC事業にとって必要不可欠なAIやデータをどのように活用していくのか。
このカンファレンスでは、 急速に進化するAI技術の最新トレンドとEC業界への影響を解説いただきながら、 生成AIの可能性とデータサイエンスの活用がどのようにEC事業の成長を促進するのか、具体的な事例を交えながら解説します。
参加者の方には、 自社のECサイトにすぐに活かせるノウハウ AI時代のECビジネスを成功させるためのヒント などを手に入れることができます。
生成AIとデータサイエンスの力で、あなたのEC事業を次のステージへ! 今すぐお申込みください!
未来のECビジネスをリードするための
AIとデータサイエンス活用セミナー
こんな方にオススメ
・自社ECでAIの活用を進めたい方
・ECでのAI活用のトレンドを知りたい方
・EC事業者での活用事例を知りたい方
オープニングセッション
13:00ー13:05
14:50ー15:15
次世代のEC成長を支える!生成AIの可能性
ビジネスシーンでの生成AIの活用が模索される中、EC業界ではどう活用すればいいでしょうか。生成AIの特徴とEC業界での具体的な活用方法、さらにAIによって変わるECの未来を事例を交えて深掘りします。
ナビプラス株式会社
取締役執行役員 CTO
梅染 充男 氏
2006年株式会社アピリッツに入社しSI系のNWインフラ構築・システム開発に従事。2008年10月よりレコメンドエンジン「パーソナライズド・レコメンダー」の開発や、サイト内検索ASP「Advantage Search」の立ち上げを担当。2010年ナビプラス株式会社設立と共に転籍し、レコメンド・検索エンジンを含んだ統合型マーケティングクラウドサービス「NaviPlus シリーズ」の企画開発戦略立案・研究開発等に従事。現在はナビプラス株式会社のCTOとして技術戦略を統括。
14:20ー14:45
2024年9月12日(木)
13時~15時20分予定
・本ウェビナーはZoomウェビナーを用いたオンライン配信です。
・ご登録いただいた方には、開催前までに別途Zoomよりご視聴用URLを送付いたします。
お時間になりましたらそちらのURLよりご参加ください。
・イヤホン着用でのご視聴を推奨しております。
・参加用のURLをメールで個別にご案内させていただくため、参加は申込者本人に限ります。
複数名でご参加の場合はお手数ですが、個別でお申し込みください。
無料/事前登録制
オンライン開催
(ZOOMでの配信を予定しています。)
EC事業者
主催
参加費用
開催日時
開催場所
注意事項
参加対象
(MIKATA株式会社)
株式会社Sync8
代表取締役CEO
吉田 透 氏
これまでに400社以上のEC運営支援に携わる。複数のEC企業の取締役を兼任し、EC支援側と事業者側の両方の視点を持つ。2017年からスタートアップ企業の取締役としてECにおけるAI活用を研究。現在はSync8社の代表として国内だけでなくトロントやハイデラバードで産学連携のEC特化型のAIプロダクト開発を行う。リテール現場での経験を活かし、AI技術と人のオペレーションを組み合わせたEC運営の最適化に取り組んでいる。
加熱するAIブームに
ECの現場はどう向き合うか
急速に進化するAI技術の最新トレンドとEC業界への影響を解説。
AIの実用性と将来性を客観的に評価し、EC事業者が今すぐ取り組むべき準備と長期的な戦略を考えます。
13:05ー13:45
株式会社ギフトモール
ギフトモール オンラインギフト総研 所長
小川 安英 氏
京都大学卒業後、1998年株式会社リクルート入社。『リクナビ』『じゃらん』の商品企画責任者などを経て、リクルートホールディングスFinTech推進室室長、リクルートマーケティングパートナーズ取締役、リクルートファイナンスパートナーズ代表取締役などを歴任。人材、旅行、金融にまたがる幅広い領域で、新規事業開発、アライアンス戦略、グループ会社経営管理に携わる。ギフト領域におけるイノベーションを目指し、株式会社ギフトモールに参画。
15:55~16:20
多様化する需要に適応する!
今、ECで売れるギフトの3つのポイント
10兆円のギフト市場のデジタル化がこの数年で進行中。最新の調査をもとに、ギフト需要ならではの顧客ニーズを捉えて成功しているEC事業者に共通する3つのポイントをご紹介します。
6
15:50-16:15
「生成AIとデータサイエンスで、あなたのEC売上を最大化しませんか?」
EC業界でも様々な箇所で生成AIやデータの活用が進んでいます。
多くのEC事業者の方も活用を進めているなかで、いまいち活用しきれていない方が多いのも事実です。
今後のEC事業にとって必要不可欠なAIやデータをどのように活用していくのか。
このカンファレンスでは、 急速に進化するAI技術の最新トレンドとEC業界への影響を解説いただきながら、 生成AIの可能性とデータサイエンスの活用がどのようにEC事業の成長を促進するのか、具体的な事例を交えながら解説します。
参加者の方には、 自社のECサイトにすぐに活かせるノウハウ AI時代のECビジネスを成功させるためのヒント などを手に入れることができます。
生成AIとデータサイエンスの力で、あなたのEC事業を次のステージへ! 今すぐお申込みください!
未来のECビジネスをリードするための
AIとデータサイエンス活用セミナー
オープニングセッション
0
13:00-13:05
※登壇者情報は随時更新予定です
7
16:20-16:45
5
15:20-15:45
Copyright © Mikata Co., Ltd. All Rights Reserved.
《注意事項》
・本ウェビナーはZoomウェビナーを用いたオンライン配信です。
・ご登録いただいた方には、開催前までに別途Zoomよりご視聴用URLを送付いたします。
お時間になりましたらそちらのURLよりご参加ください。
・イヤホン着用でのご視聴を推奨しております。
・参加用のURLをメールで個別にご案内させていただくため、参加は申込者本人に限ります。
複数名でご参加の場合はお手数ですが、個別でお申し込みください。
主催
(MIKATA株式会社)
参加費用
無料/事前登録制
開催日時
2024年9月12日(木)13時~15時20分予定
開催場所
オンライン開催
(ZOOMでの配信を予定しています。)
参加対象
EC事業者
業務効率化!EC運営に役立つAI活用法
ネットショップ運営にAIを活用していますか?商品説明文やSNS投稿文の作成にAIを活用することで業務を効率化することができます。また、お問い合わせ対応もAI技術の進化により急速に効率化が進んでいます。 本セッションでは、自社EC運営における具体的なAI活用例や、顧客対応におけるAI活用の重要性について詳しく解説します。
GMOペパボ株式会社
EC事業部 マネージャー
太田 優 氏
北海道出身。岩手大学農学部を卒業後、世界一周の旅を通じて各国の文化を学ぶ。帰国後は個人でECサイトを立ち上げたのち事業売却。地方企業のマーケティングにも携わり、ECサイトの立ち上げから月商5,000万円規模への事業成長を支援した。その後、NPO法人での活動を経て株式会社わかさ生活に入社し、マーケティングの戦略立案から実行までを幅広く経験。現在はECサイト構築サービス「カラーミーショップ」のマネージャーおよびマーケティング責任者として活動中。
GMOペパボ株式会社
事業開発部AXチーム
小林 尚貴 氏
GMOペパボ事業開発部AXチーム(福岡オフィス)に在籍。 前職では約10年にわたりCS部門に従事。 カラーミーショップのCS担当として2022年にGMOペパボ株式会社へ入社し、福岡・鹿児島オフィスのチーム管理・KPI管理のほか、カラーミーショップ、カラーミーリピートの「AIチャット」の導入を担当。 2024年3月、GMO即レスAIの立ち上げと同時に異動し、現在は事業開発部AXチームに在籍。CS部門での経験を生かし、お問い合わせ対応の自動化を検討する企業への提案や、AIチャットの会話設計などを担当している。
13:50ー14:15
パナソニック株式会社
コンシューマーマーケティングジャパン本部 PXドリブンセンター DX企画部 デジタルプラットフォーム課 課長 兼 戦略企画部 企画課 主幹 経営企画部 事業企画課 主幹
山下 亮 氏
海外BtoB事業のハードウェア技術者として入社、その後、商品企画として欧州地域を担当。国内BtoB事業へ異動後、事業企画としてIoT向けモバイル通信サービス事業およびリカーリングビジネスの立ち上げに従事。現在は国内家電マーケティング部門にてデータドリブンマーケティング、特にプライベートDMPの立ち上げ、CMS・CDP・MA・BI等のマーケティングテクノロジースタックの責任者としてオペレーション力強化を推進中。
Lazuli株式会社
執行役員
北庄司 英雄 氏
2001年ヤフー株式会社に入社、エンタープライズを中心に黎明期のインターネット広告を活用したデジタルマーケティングの定着化に従事。その後ブライトコーブ、New Relicなどの複数の外資系SaaS企業の日本マーケット立ち上げフェーズに参画、セールスマネジメントとビジネスデベロップメントを強みとする。2020年10月にLazuliのSales Directorとして参画後、2022年2月より同社VPoSに就任。
PanasonicがD2C/CRMを通じて目指す顧客体験とは
Panasonic Store+やCLUB Panasonicにおいてより最適な顧客体験を提供するためにメーカー/ブランドがなぜプロダクトデータに取り組むのか、赤裸々に語っていただきます。